工場内生産等における物流や部品の不足情報等を含めた
生産状況の可視化
工場生産等における工程、部品数、広域な工場内の様々な要素における管理状況の把握は膨大なもので、task@LのシステムはLoRa等を活用したセンサネットワークで生産譲許の管理を効率化・可視化することが出来る画期的なシステムです。
task@Lの活用と利用目的
工場内物流の可視化
作業工程内のネックとなっている作業項目を、ビーコンや位置情報を抽出・分析して可視化します。
部品不足や補給の通知など
超音波センサ搭載のビーコンを活用し、部品棚の部品を管理し、部品が少なくなってき些細にtask@Lで通知し発注段取りや情報管理することが出来ます。
ラインの生産状況を可視化
事前に組み立てられたサイクルタイムより現作業工程の遅延情報確認や、部品棚の供給情報からラインごとの進捗を計算し生産ラインの進捗状況を可視化、管理することが出来ます。
部品配送車両やカンバンなど生産ラインを管理する様々なものに対し、モジュールを搭載したデバイスを取り付け、部品配送車両や作業員の位置、部品の不足情報等を把握を可能としました。
わかりやすく可視化された管理画面
工場の状況をリアルタイムに表示
工場マップ上にアイコンやヒートマップを表示することで，作業者の位置情報・部品の不足情報・ネック作業の発生をリアルタイムに確認することが出来ます。
動作履歴から作業効率を分析
作業者の過去の位置情報及び作業効率を可視化することで，物流の改善に繋げることが出来ます。
工程内物流作業を自動で分析・評価
ビーコンを所持した作業員ごとに直近1ヶ月の作業を日ごとに分析します．さらにグラフ化することで日ごとの比較が出来ます。
導入事例
生産ライン上のフォークリフトや台車へセンサ取り付け
